Agentes de IA e IA generativa, sobre os dados da sua operação.

Não. Usar um chat genérico é produtividade individual. IA aplicada é o modelo trabalhando sobre os dados e documentos da sua operação, dentro dos seus sistemas, com escopo e responsável definidos — agentes que executam tarefas e apoiam decisão, usando modelos como Claude e GPT.

Trabalhamos com configurações em que o seu dado é usado para responder, não para treinar modelo de terceiros, e definimos junto o que pode e o que não pode sair da empresa. Essa conversa acontece antes de qualquer implementação, e faz parte do escopo.

É o que o diagnóstico responde. IA rende quando existe dado confiável e processo definido embaixo dela; sem isso, o ganho fica na periferia. Se a fundação ainda não está pronta, a gente diz — e o caminho passa por processo, dado e integração primeiro.

Ajuda, mas não é obrigatório. Se você já sabe onde dói e o recorte está claro, começamos direto pela execução. O diagnóstico existe para quando a prioridade não está óbvia — ou quando resolver a coisa errada primeiro sairia caro.

Por capacidade mensal de desenvolvimento. Cada demanda é estimada em horas e aprovada por você antes de ser executada, e a entrega é validada antes de entrar na fatura. Você acompanha roadmap, aprovações e consumo de horas no Portal do cliente.